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1、与应用/硬件/平台系统/算法/解决方案团队协同工作；
2、收集客户需求、理解核心算法价值，定义相关软硬件一体产品，管理项目、在决策和实施时协助团队制定策略和流程，以及识别风险；
3、整体负责产品的用户体验，保证产品的可用性。
1、国家统招本科及以上学历，2 年以上的泛安防相关领域的工作经验；
2、拥有 5 年以上产品管理或产品设计经验；
3、至少完成一款软硬件结合产品从产品定义到上市销售的全流程；
4、熟悉泛安防领域的客户需求、主流技术、解决方案、行业和产品市场。
加分项：
1、拥有AI产品相关的经验;
2、深入理解嵌入式硬件平台， 熟悉不同平台的性能，区隔点和适用产品范围;
3、项目推进能力，能够与并非自己下属的技术和跨职能团队合作完成工作;
4、自我驱动能力，能够设定自己的目标并在快速变化的环境中达成;
5、具备出色的沟通能力，演示能力，文档撰写能力;
6、具备流利中英文听说读写能力。
1、负责算法模型的效果测试工作：
a)根据算法的应用场景，制定测试方案；
b)构建测试集，完成算法模型的效果评测，提交测试报告；
2、负责测试工具、数据标注工具的开发；
3、负责图像数据采集、清洗及测试集合构建；
1、计算机、电子相关专业，大专及以上学历；
2、熟悉C/C++/python其中一门语言基础；
3、掌握linux工作环境、以及常用的Linux命令；
4、有相关算法测试工作经验者优先。
1、负责计算机视觉、机器学习算法SDK等算法产品的性能优化工作；
2、负责算法SDK的开发、移植和性能调优。
1、2年以上软件性能优化工作经验，熟悉程序性能优化方法；
2、精通C/C++语言；
3、有 X86、GPU或ARM平台程序性能优化经验；
4、熟悉OpenMP、CUDA并行编程模型；
5、对程序性能优化，并行计算有深刻的理解；
6、满足以下条件之一者优先：
6.1 有OpenCL编程与优化经验；
6.2 了解常用计算机视觉、图像处理或机器学习算法；
6.3 有计算机视觉、机器学习性能优化工作经验。
7、有良好的沟通能力和团队意识，工作严谨，有责任心。
1、负责计算机视觉、机器学习算法SDK等算法产品模块的开发；
2、负责算法产品的移植、维护与测试。
1、熟悉C/C++开发，2年左右软件开发经验或有编程经验的优秀毕业生；
2、熟悉Linux开发环境；
3、满足以下条件之一者优先：
3.1有图像处理相关背景知识和开发经验；
3.2有计算机视觉或机器学习方面背景；
3.3了解python；
3.4了解shell脚本或者批处理脚本；
3.5有跨平台C++开发经验；
3.6熟悉VS开发环境或者QT开发环境；
4、有良好的沟通能力和团队意识，工作严谨，有责任心。
1、调研三维建模方向的业内动态，前沿学术研究。
2、研究基于RGB-D、多视角图像的三维重建算法；
3、研究三维渲染技术；
1、在计算机图形相关领域有相关工作经验，掌握OpenGL；
2、掌握计算机图形学领域的基本算法，并在以下领域之一具有相关工作经验：基于深度相机、扫描仪点云或者图像的三维重建；网格光滑、变形等；
3、熟悉C/C++编程，熟悉常用算法；
4、有计算机视觉基础，熟悉OpenCV的使用；
5、掌握PCL库、OpenMesh库或者其它网格处理库的使用；
6、具备创新能力，具备良好的团队合作和沟通能力以及良好的学习能力。
1、公司网络相机类产品的SDK开发与维护
1、本科以上学历，计算机/软件工程/通信相关专业，1年以上开发经验；
2、熟悉Linux和Windows下的C/C++开发，有良好的代码风格和质量意识；
3、熟悉H264、H265编码方式，有编解码/流媒体相关工作经验；
4、熟悉ffmpeg、VLC等相关开源代码，熟悉RTSP协议；
5、有跨平台（X86/ARM）开发经验优先；
6、有图像处理相关背景知识优先；
7、具有良好的沟通理解能力和团队合作意识，工作严谨，有责任心。
1、负责以图像处理为核心的机器视觉新算法开发。
1、本科及以上学历，计算机/图像处理/模式识别/自动化/物理/数学等相关专业；
2、有图像处理相关项目研究经历；
3、至少熟练掌握C/C++/Matlab/Python中一门语言；
4、有机器学习、深度学习相关项目经历优先；
5、有以下项目经验者优先：
5.1 深度相机；
5.2 双目立体相机；
5.3 双目镜头标定；
6、有跨平台（X86/ARM）开发经验优先；
7、具有良好的沟通理解能力和团队合作意识，工作严谨，有责任心。
1、负责活体检测，人脸检测和跟踪相关的算法研究；
2、研发其他机器学习或计算机视觉类的算法和产品。
1、本科及以上学历，有一定的数学基础，能熟练阅读英文专业文献；
2、具有机器学习、深度学习或计算机视觉的学术背景或工作经历，一年以上工作经验；
3、较强的编程能力，掌握C或C++,MATLAB或Python；
4、熟悉下列领域之一：
4.1 传统机器学习常见算法（降维，回归和分类等）；
4.2 深度学习的基本原理和常见模型，至少掌握一种深度学习框架；
5、加分项：有目标检测类和识别类算法（如人脸检测和识别、三维模型识别、行人检测比对和车牌检测与识别等）项目经历；有并行计算，分布式计算经验；
6、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情。
1、负责多目标跟踪相关的算法研究。
2、研发其他机器学习或计算机视觉类的算法和产品。
1、有一定的数学基础，能熟练阅读英文专业文献；具有图像处理或计算机视觉的学术背景或工作经历；
2、较强的编程能力，掌握C或C++,MATLAB或Python，熟悉OpenCV；
3、熟悉常见的图像处理或计算机视觉算法，熟悉常见的机器学习算法；
4、有运动目标检测，（多）目标跟踪类算法的项目经历；
5、加分项：有活体检测，深度学习经验者优先。
1、负责计算机视觉、深度学习领域算法的研究；
2、负责2D或者3D人脸识别相关的算法研究；
3、制定项目技术方案，管理项目的研发。
